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          中投顧問

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          2023-2027年中國數字出行行業深度調研及投資前景預測報告

          首次出版:2022年12月最新修訂:2022年12月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

          報告屬性:共280頁、21.7萬字、155個圖表下載目錄版權聲明

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          報告目錄內容概述 定制報告

          第一章 數字出行相關概念
          1.1 出行基本定義
          1.2 數字出行定義
          第二章 2020-2022年中國數字出行行業發展環境分析
          2.1 政策環境
          2.1.1 智慧交通國家層面政策
          2.1.2 交通領域科技創新規劃
          2.1.3 數字交通發展“十四五”規劃
          2.2 經濟環境
          2.2.1 全球經濟形勢
          2.2.2 宏觀經濟概況
          2.2.3 工業經濟運行
          2.2.4 固定資產投資
          2.2.5 居民收入水平
          2.2.6 宏觀經濟展望
          2.3 社會環境
          2.3.1 人口結構分析
          2.3.2 交通擁堵現狀
          2.3.3 基礎設施建設
          2.3.4 機動車保有量
          2.3.5 出行方式選擇
          第三章 2020-2022年中國數字出行市場綜況分析
          3.1 數字出行發展概況分析
          3.1.1 數字出行發展背景
          3.1.2 數字出行發展現狀
          3.1.3 數字出行社會效益
          3.2 數字出行經濟活躍指數分析
          3.2.1 指數框架分析
          3.2.2 指數總體分析
          3.2.3 不同指數分析
          3.2.4 指數區域發展
          3.2.5 城市群指數分析
          3.2.6 城市線級指數分析
          3.2.7 分省份城市指數分析
          3.3 數字出行行業發展對策分析
          3.3.1 發展智慧系統促進出行
          3.3.2 推進交通新基建建設
          3.3.3 提升出行智慧管控水平
          第四章 2020-2022年中國數字出行基礎設施建設情況分析
          4.1 數字鐵路
          4.1.1 數字鐵路基本內涵概念
          4.1.2 鐵路建設行業技術發展
          4.1.3 數字鐵路建設成效分析
          4.1.4 運輸核心業務數字化轉型
          4.1.5 北斗+鐵路應用建設現狀
          4.1.6 智慧鐵路項目建設動態
          4.1.7 數字孿生三維鐵路案例
          4.2 數字公路
          4.2.1 政府數字公路行動規劃
          4.2.2 企業布局數字公路成果
          4.2.3 綠色數字公路建設動態
          4.2.4 麗水數字公路項目建設
          4.2.5 數字公路典型案例經驗
          4.3 數字航道
          4.3.1 內河數字航道技術應用分析
          4.3.2 長江數字航道建設發展概況
          4.3.3 一網萬聯數字航道建設項目
          4.3.4 數字航道發展突破點分析
          4.3.5 吉林省數字航道建設戰略
          4.4 數字民航
          4.4.1 數字民航建設政策環境
          4.4.2 企業發展數字民航原因
          4.4.3 數字+民航融合發展轉變
          4.4.4 數字民航典型公司產品
          4.4.5 聯通助力數字民航發展
          4.4.6 構建數字航空相關對策
          4.5 數字郵政
          4.5.1 郵政建設政策環境
          4.5.2 數字郵政基本內涵
          4.5.3 數字郵政建設背景
          4.5.4 郵政數智轉型現狀
          4.5.5 數字郵政建設思路
          4.6 信息技術設施
          4.6.1 北斗技術應用
          4.6.2 5G技術應用
          4.6.3 運輸綜合信息通信網絡
          第五章 2020-2022年數字出行相關工具發展分析
          5.1 數字出行平臺
          5.1.1 國家發展平臺經濟意義
          5.1.2 客運數字出行平臺建設
          5.1.3 貨運數字出行平臺建設
          5.1.4 數字出行平臺建設項目
          5.2 智能網聯車
          5.2.1 智能網聯汽車產業鏈條
          5.2.2 智能網聯汽車市場規模
          5.2.3 智能網聯汽車應用領域
          5.2.4 智能網聯汽車區域分布
          5.2.5 智能網聯汽車企業現狀
          5.2.6 智能網聯汽車投資動向
          5.3 智能手機
          5.3.1 智能手機出貨量
          5.3.2 智能手機競爭格局
          5.3.3 智能手機價格分布
          5.3.4 智能手機出行應用
          第六章 2020-2022年中國數字出行重點方式發展分析
          6.1 共享出行行業基本概況
          6.1.1 共享出行定義分類
          6.1.2 共享出行發展歷程
          6.1.3 共享出行技術驅動
          6.1.4 共享出行商業模式
          6.1.5 產業鏈條分布情況
          6.2 共享出行市場發展綜況分析
          6.2.1 共享出行行業政策環境
          6.2.2 共享出行市場規,F狀
          6.2.3 共享出行網約車規模
          6.2.4 共享出行行業融資規模
          6.2.5 共享出行行業發展趨勢
          6.3 共享出行行業競爭格局
          6.3.1 網約車市場
          6.3.2 共享單車市場
          6.3.3 共享汽車市場
          6.4 共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構
          6.4.1 共享出行社會行動實踐邏輯
          6.4.2 共享出行與綠色出行邏輯悖論
          6.4.3 綠色生活方式建構綠色出行
          6.5 我國共享出行發展問題及對策研究
          6.5.1 共享出行問題分析
          6.5.2 共享出行發展建議
          第七章 2020-2022年數字出行技術發展重點方向分析
          7.1 車規級芯片
          7.1.1 行業基本概況
          7.1.2 汽車芯片歷程
          7.1.3 行業產業鏈條
          7.1.4 行業發展現狀
          7.1.5 行業市場規模
          7.1.6 行業競爭格局
          7.1.7 行業問題建議
          7.2 車路協同
          7.2.1 行業基本定義
          7.2.2 行業發展背景
          7.2.3 產業鏈條分析
          7.2.4 市場規,F狀
          7.2.5 行業技術融合
          7.2.6 行業發展趨勢
          7.3 智能座艙
          7.3.1 行業發展階段
          7.3.2 行業關鍵技術
          7.3.3 行業供應商
          7.3.4 市場規模分析
          7.3.5 市場滲透率
          7.3.6 市場熱點動態
          7.3.7 未來發展趨勢
          7.4 自動駕駛
          7.4.1 自動駕駛等級應用
          7.4.2 自動駕駛政策環境
          7.4.3 自動駕駛產業鏈條
          7.4.4 自動駕駛市場規模
          7.4.5 自動駕駛競爭格局
          7.4.6 自動駕駛投融資現狀
          7.4.7 自動駕駛市場前景
          第八章 2020-2022年中國數字出行典型領域發展分析——出行即服務(MAAS)
          8.1 出行即服務(MaaS)基本概況
          8.1.1 行業相關定義
          8.1.2 行業相關價值
          8.1.3 行業主要特點
          8.1.4 行業發展優勢
          8.1.5 行業發展背景
          8.1.6 行業運營模式
          8.1.7 行業商業模式
          8.2 出行即服務(MaaS)不同主導方平臺
          8.2.1 以交通運營商為主導
          8.2.2 以汽車OEM為主導
          8.2.3 以政府為主導
          8.2.4 以科技公司為主導
          8.3 2020-2022年出行即服務(MaaS)市場發展綜況
          8.3.1 市場規,F狀分析
          8.3.2 行業區域布局分析
          8.3.3 行業相關企業布局
          8.4 出行即服務(MaaS)對我國發展的啟示
          8.4.1 如何進行數據共享
          8.4.2 如何選擇商業模式
          8.4.3 如何協調利益相關方
          8.4.4 如何進行事前評估
          8.4.5 如何制定保障政策
          8.5 出行即服務(MaaS)行業發展發展問題及對策
          8.5.1 行業發展問題分析
          8.5.2 行業發展整體建議
          8.5.3 培養業務關鍵能力
          8.5.4 行業盈利相關對策
          第九章 數字出行助力碳中和實現發展分析
          9.1 數字出行疊加綠色交通驅動因素
          9.1.1 政策推動下綠色交通刻不容緩
          9.1.2 孿生技術打開數字綠色交通空間
          9.1.3 公共數字綠色交通出行深入民心
          9.2 數字出行助力碳中和概況
          9.2.1 數字出行助力碳中和模式
          9.2.2 數字出行助力碳中和現狀
          9.3 數字技術賦能綠色出行意義
          9.3.1 顯著提升綠色出行便利性
          9.3.2 多城受益于“數字+”碳普惠
          9.3.3 助力構建城市綠色交通體系
          9.4 數字化出行道路減污降碳著力點
          9.4.1 抓住全面“油轉電”切入點
          9.4.2 擴大城市主動交通分擔率
          9.4.3 科學規劃提高公交道使用率
          9.5 數字出行助力碳中和發展建議
          9.5.1 構建多層次綠色出行體系
          9.5.2 推動運營汽車電動化轉型
          9.5.3 完善城市綠色交通基礎設施
          9.5.4 倡導全民踐行綠色出行
          第十章 2020-2022年中國數字出行行業重點區域發展分析
          10.1 北京市
          10.1.1 數字出行政策環境
          10.1.2 智慧交通應用建設
          10.1.3 數字出行行業進展
          10.1.4 MaaS行業平臺建設
          10.2 上海市
          10.2.1 數字出行發展現狀
          10.2.2 數字出行平臺建設
          10.2.3 電視助力數字出行
          10.3 廣州市
          10.3.1 數字交通政策環境
          10.3.2 廣州市交通運輸現狀
          10.4 深圳市
          10.4.1 出租車數字化升級試點
          10.4.2 巴士集團數字化轉型分析
          10.4.3 數字人民幣應用公交出行
          10.5 重慶市
          10.5.1 重慶市智能交通建設
          10.5.2 數字人民幣交通試點
          10.5.3 “高速云”建設應用
          10.5.4 布局自動化駕駛領域
          10.5.5 數字智慧車路建設
          10.6 貴陽市
          10.6.1 數字交通政策環境
          10.6.2 貴陽市交通擁堵現狀
          10.6.3 公共交通數字出行
          10.6.4 數字出行產業園建設
          第十一章 2020-2022年中國數字出行典型企業布局分析
          11.1 阿里巴巴
          11.1.1 與車企合作打造出行樣板
          11.1.2 高德推進數字出行基建
          11.1.3 支付寶&12306合作發展
          11.2 騰訊
          11.2.1 布局出行服務市場
          11.2.2 智慧出行相關產品
          11.2.3 MaaS平臺建設布局
          11.2.4 數字技術賦能高速
          11.2.5 數字出行合作動態
          11.3 百度
          11.3.1 百度ACE智能交通系列
          11.3.2 百度地圖數字基建
          11.3.3 自動駕駛服務落地
          11.4 滴滴出行
          11.4.1 滴滴出行APP數字化
          11.4.2 滴滴智慧交通布局
          11.4.3 助老便利數字出行
          11.5 T3出行
          11.5.1 數字出行技術創新
          11.5.2 T3出行平臺發展動態
          11.5.3 T3數字出行發展現狀
          11.5.4 T3出行探索新模式
          11.5.5 T3出行平臺戰略規劃
          第十二章 2020-2022年中國數字出行投融資分析及風險預警
          12.1 智慧交通行業投融資現狀分析
          12.1.1 行業投融資規模
          12.1.2 行業投融資輪次
          12.1.3 行業投融資事件
          12.2 數字出行行業投資機遇
          12.2.1 數字交通政策要求
          12.2.2 數字經濟發展情況
          12.2.3 交通事故規劃需求
          12.2.4 技術發展驅動效應
          12.3 出行行業數字化轉型中面臨的風險
          12.3.1 出行行業數字化轉型挑戰
          12.3.2 車聯網帶來新風險分析
          12.3.3 企業隱私保護合規風險
          12.3.4 信息基礎設施合規風險
          12.3.5 第三方合作過程風險
          12.3.6 經銷商合作過程風險
          12.4 出行行業數字化轉型對策分析
          12.4.1 健全網絡安全與隱私保護組織體系
          12.4.2 構建網絡安全與隱私保護管理體系
          12.4.3 搭建數據保護人才體系注重人員培養

          圖表目錄

          圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總(一)
          圖表 近年中國智慧交通相關政策匯總(二)
          圖表 2022年世界經濟展望增速預測
          圖表 2017-2021年中國生產總值及其增長速度
          圖表 2017-2021年中國三次產業增加值占國內生產總值比重
          圖表 2022年GDP初步核算數據
          圖表 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
          圖表 2021年主要工業產品產量及其增長速度
          圖表 2021-2022年中國規模以上工業增加值同比增長速度
          圖表 2022年規模以上工業生產主要數據
          圖表 2021年中國三次產業投資占固定自查投資(不含農戶)比重
          圖表 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
          圖表 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
          圖表 2021年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
          圖表 2021-2022年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
          圖表 2022年中國固定資產投資(不含農戶)主要數據
          圖表 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
          圖表 2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
          圖表 2011-2021年中國人口數量統計圖
          圖表 2021年中國人口結構統計圖
          圖表 2011-2021年中國男、女人口數量及性別比統計圖
          圖表 2011-2021年中國人口年齡結構占比圖
          圖表 2011-2021年中國65歲及以上人口數量統計圖
          圖表 2016-2021年中國城鎮、農村人口數量統計圖
          圖表 2011-2021年中國勞動力人數及少兒撫比率統計圖
          圖表 2011-2021年中國總失業人數占比走勢圖
          圖表 2022年中國百城通勤高峰交通擁堵榜(城市不分類top10)
          圖表 2022年中國百城通勤時耗榜(城市不分類top10)
          圖表 2022年中國百城周末交通擁堵榜(城市不分類top10)
          圖表 2016-2022年中國汽車保有量統計情況
          圖表 2016-2022年中國新能源汽車保有量情況
          圖表 常用出行方式占比
          圖表 出行方式影響因素
          圖表 愿意轉變出行方式的比率
          圖表 數字出行經濟活躍度指數框架
          圖表 2017-2022年DEVI指數年度值及同比增速
          圖表 2018-2020年DEVI指數季度值及同比增速
          圖表 2018-2020年全社會用電量同比恒瑞DEVI指數同比增速
          圖表 2017-2020年DEVI指數月度環比增速和PMI月度環比增速
          圖表 2017-2020年DEVI指數的時間序列分析
          圖表 2017-2020年DEVI指數月度變化及同比增速
          圖表 2017-2020年數字出行各項指數發展現狀
          圖表 2017-2020年數字出行各項指數發展增速
          圖表 2017-2020年DEVI分指數月度值
          圖表 2020年各城市DEVI消費分指數及增幅情況
          圖表 2020年各城市DEVI消費分指數
          圖表 2017-2020年東、中、西、東北部DEVI指數年度均值
          圖表 2017-2020年西部DEVI分指數年度均值
          圖表 2017-2020年北方和南方DEVI指數月度均值及差異
          圖表 2017-2020年北方和南方DEVI指數年度均值總體對比
          圖表 2017-2020年南方DTEI分項指數年度均值對比情況
          圖表 2017-20220年北方DEVI分項指數年度均值對比情況
          圖表 2020年城市群DEVI指數加總值及年均增速
          圖表 2020年城市群DEVI指數均值
          圖表 2020年城市群DEVI指數均值與常住人口增量
          圖表 2017-2020年分線城市DVEI指數年度均值
          圖表 2017-2020年一線城市DEVI分指數年度均值
          圖表 2017-2020年DEVI指數top30省份排名
          圖表 2017-2020年排名前十省份DEVI指數變化
          圖表 2017-2020年DEVItop20城市排名
          圖表 2017-2020年排名前十的城市DEVI指數變化
          圖表 數字孿生三維鐵路交通的應用
          圖表 數字孿生三維鐵路產品架構圖
          圖表 2006-2020年中國導航與位置服務業產值及同比增速
          圖表 智能網聯汽車行業產業鏈條
          圖表 智能網聯汽車行業產業鏈全景圖
          圖表 2016-2020年中國智能網聯汽車產業規模及同比增長
          圖表 中國智能網聯汽車產業下游應用情況
          圖表 智能網聯汽車行業產業鏈熱力地圖
          圖表 智能網聯汽車行業產業鏈代表性企業區域分布圖
          圖表 智能網聯汽車行業產業鏈代表企業收入規模
          圖表 智能網聯汽車行業代表性企業投資動向
          圖表 2021-2022年中國智能手機出貨量統計
          圖表 2021-2022年中國智能手機出貨量TOP5手機廠商對比
          圖表 2021-2022年中國智能手機價格段份額趨勢變化
          圖表 共享出行分類
          圖表 共享出行不同用戶需求分類情況
          圖表 中國共享出行行業發展歷程
          圖表 共享單車前沿硬件科技
          圖表 共享電單車前沿硬件科技
          圖表 兩輪共享出行場景化整體解決方案
          圖表 共享出行商業模式圖
          圖表 共享出行商業模式與傳統模式對比分析
          圖表 中國共享出行行業產業鏈簡圖
          圖表 中國共享出行行業政策匯總一覽表
          圖表 2017-2021年中國共享出行市場規模及占共享經濟總規模的比例
          圖表 2017-2021年中國網約車與巡游出租車客運量占比情況
          圖表 2016-2021年中國共享出行直接融資規模及占共享經濟融資總規模的比例
          圖表 2021年中國共享出行領域融資事件統計(一)
          圖表 2021年中國共享出行領域融資事件統計(二)
          圖表 2021年中國共享出行領域融資事件統計(三)
          圖表 2016-2021年中國網約車用戶規模統計
          圖表 中國主要網約車平臺介紹
          圖表 2020年中國主要網約車APP活躍人數統計
          圖表 中國網約車市場份額
          圖表 中國共享兩輪車市場重點平臺介紹
          圖表 2020年中國共享兩輪車市場重點平臺活躍用戶規模統計
          圖表 中國共享汽車用戶區域分布
          圖表 中國共享汽車平臺競爭格局
          圖表 中國汽車芯片行業發展歷程
          圖表 汽車芯片產業鏈
          圖表 不同等級芯片技術要求
          圖表 2016-2022年全球及中國車規級半導體市場規模及預測
          圖表 2020年全球前十大車規級半導體廠商市場占比
          圖表 中國車路協同行業相關政策
          圖表 部分C-V2X應用示范項目
          圖表 中國車路協同產業圖譜
          圖表 2017-2022年全球V2X行業市場規模及增速
          圖表 2017-2022年中國V2X行業市場規模及增速
          圖表 2020-2030年中國車路協同主要IT設備累計投資規模預測
          圖表 2020年中國車路協同市場分布
          圖表 5GAA大規模部署C-V2X通信技術路線圖
          圖表 激光雷達可以架設在路端,從較高位置監測道路環境
          圖表 智能座艙發展階段
          圖表 國內主要智能座艙供應商前裝市場配套情況
          圖表 2017-2022年中國智能座艙市場規模及預測
          圖表 2021年中國新車智能座艙滲透率統計
          圖表 2019-2022年中國智能座艙科技配置滲透率預測趨勢圖
          圖表 自動駕駛主要有L0-L5六個等級劃分
          圖表 自動駕駛應用落地場景及規劃
          圖表 2022年國內自動駕駛行業政策情況
          圖表 自動駕駛產業鏈
          圖表 2020-2024年全球自動駕駛汽車出貨量
          圖表 2021-2030年全球自動駕駛滲透率預測
          圖表 2015-2025年中國八大細分賽道自動駕駛的市場規模
          圖表 自動駕駛市場主要玩家
          圖表 截至2021年底Robotaxi領域的參與者
          圖表 2022年第國內自動駕駛行業融資情況
          圖表 2022年第國外自動駕駛行業融資情況
          圖表 MaaS概念構成
          圖表 MaaS帶來的價值
          圖表 中國城市化進程進展示意圖
          圖表 出行即服務(MaaS)行業用戶與運營商需求關系
          圖表 MaaS商業模式
          圖表 出行服務MaaS相關公司
          圖表 公私合營和數據資源共享示意
          圖表 利益相關方的職責細分
          圖表 MaaS事前評估框架流程
          圖表 企業需要數據/技術能力來運營MaaS平臺
          圖表 企業需要生態合作能力來運營MaaS平臺
          圖表 企業可基于用戶及數據資產創造新商機
          圖表 數字出行助力碳中和的“1+3”模式
          圖表 2022年各運輸方式占客運量、貨運量比重
          圖表 2021-2022年各月公共交通客運量情況
          圖表 2022年各種公共交通方式占比情況
          圖表 2022年廣州市城市道路工作日平均速度和擁堵指數變化時序圖
          圖表 智慧交通重點項目
          圖表 高德交通大數據平臺上實時顯示中國城市交通路網的熱力圖
          圖表 滴滴出行相關APP及功能定位
          圖表 2021年T3出行在全國top5出行平臺對比情況
          圖表 2015-2022年智慧交通行業投資事件數統計
          圖表 2021年中國智慧交通行業各月投資事件數統計
          圖表 2021年中國智慧交通各月投融資金額數統計
          圖表 截止2022年中國智慧交通行業投資事件輪次分布
          圖表 2021-2022年中國智慧交通行業投融資相關事件

          數字出行也稱智能交通,是指借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念,將傳統交通運輸業和互聯網進行有效滲透與融合,形成具有“線上資源合理分配,線下高效優質運行”的新業態和新模式,并利用衛星定位、移動通訊、高性能計算、地理信息系統等技術實現了城市、城際道路交通系統狀態的實時感知,準確、全面地將交通路況,通過手機導航、路側電子布告板、交通電臺等途徑提供給百姓。

          數字出行可以有效地改善城市的擁堵情況,2022年第二季度,我國主要城市通勤出行整體有所改善。百城中超七成城市的通勤高峰交通擁堵指數同比下降,重慶、杭州、武漢位列百城通勤高峰擁堵榜單前三,北京通勤高峰交通擁堵指數同比下降26.17%,排名下降了19位。

          數字出行同樣離不開國家政策的支持,2022年3月,交通運輸部、科學技術部聯合發布的《“十四五”交通領域科技創新規劃》提出要推動智慧交通與智慧城市協同發展,大力發展智慧交通,推動云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合,加快北斗導航技術應用,開展智能交通(數字出行)先導應用試點。

          隨著我國人均GDP持續增長、消費升級及城鎮化趨勢加深,消費者對于出行的需求得到持續釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景,其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。

          目前,我國經濟正處于由傳統實體經濟向數字經濟轉型的關鍵時期,數字經濟已逐漸成為社會發展新動能。數字經濟環境下,我國出行領域也面臨著數智化轉型的新需求,依托海量出行數據,持續優化出行服務內容,為消費者帶來個性化的出行體驗。

          中投產業研究院發布的《2023-2027年中國數字出行行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了數字出行的基本概念、發展環境,接著分析了數字出行行業的國內發展現狀,然后具體介紹了數字出行基礎設施建設情況,并對數字出行相關工具/出行方式/技術方向/典型領域一一進行了系統闡述;隨后,報告分析了數字出行對碳中和的影響,分析了國內數字出行的重點區域和重點企業發展布局現狀,對出數字出行行業投融資現狀及投融資機遇風險做了細致的概括分析。

          本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、工信部、交通運輸部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字出行行業有個系統深入的了解、或者想投資數字出行相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

          本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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          2023-2027年中國數字出行行業深度調研及投資前景預測報告

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